宮野 博
(42)続・検査で用いる統計 ③なぜオッズを使うのか（その2）
なぜオッズという概念が重要か？ そのもう一つの理由は、母集団の大きさでリスク比は変化してしまうが、オッズ比は変化しないからです。 リスクとリスク比の説明で下の表を出しました。 少し極端な例で恐縮ですが、がんの患者 […]
(41)続・検査で用いる統計 ③なぜオッズを使うのか（その１）
オッズ比もリスク比も、医学や薬学で二つの変数間のリスクを比較するときに使われる指標です。 オッズがなぜ重要なのか、私が理解している２つのことを説明しておきます。 〇 オッズは「ロジスティック回帰分析」の変数である。 〇 […]
88．サプリメント：製造者が守ること、消費者が考えるべきこと
連日、紅麹での健康被害の報道がされています。 本日は4月5日で、本コラムの掲載が４月８日ですので、この期間に新たな進展があるかもしれませんが、小林製薬の紅麹サプリを服用したことが原因で、腎機能などの異常が発生したことは間 […]
(40)続・検査で用いる統計 ②リスクとリスク比
「喫煙者のがん発症リスク」という表現をよく目にします。前回説明したオッズとはどう違うのでしょうか？続・検査で用いる統計 ②リスクとリスク比リスクとリスク比（risk ratio, RR）は以下のように定義さ […]
(38)検査で用いる統計 ⑦カットオフ値とその決め方（後編）
前回、カットオフ値は、検査の目的やその判定が与えるさまざまな効果・影響を考えて設定されると書きました。 ここでは、ROC曲線からカットオフ値を決める「理論的な方法」を二つ紹介します。 ① 左上隅からの距 […]
(37)検査で用いる統計 ⑦カットオフ値とその決め方（前編）
カットオフ値とは、病気にかかっている人とそうでない人を判定する境目の検査の値です。 前回も示しましたが、検査値と病気の有無とが図のような分布をとっている場合、どこにカットオフ値を設定するかが大切です。簡単に […]
(36)検査で用いる統計 ⑥ROC曲線とAUCの意味（後編）
前編では、ROCもAUCも説明しませんでしたが、図３で説明したとおり、検査値のどこに線を引くかで感度と特異度が変化することは理解していただけたかと思います。 この変化をグラフにすることができます。 〇 横軸に偽陽性 […]
(35)検査で用いる統計 ⑥ROC曲線とAUCの意味（前編）
検査の有効性に関する論文を読んでいると、図１のようなグラフを見ることがあるでしょう。 （下手くそな図ですみません） 図１では、左側が病気Xでない人の検査結果、右側が病気Xの人の検査結果で、縦軸が検査の値のよ […]